股票配资平台app 以技术视角发觉创新价值——记2025长三角(昆山)具身智能场景应用大赛(智能网联新能源汽车赛道)活动

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2025年盛夏与金秋交织之际，中国汽车产业的智能化浪潮正以前所未有的力度拍打时代堤岸。数据显示，2025年上半年我国汽车产销量首次双超1500万辆。其中，新能源汽车产销量分别为696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的44.3%。行业稳健增长的背后，智能网联汽车正成为核心增长极，智能网联化配置不仅重塑行业竞争格局，更成为消费者购车的核心考量。在此背景下，2025长三角（昆山）具身智能场景应用大赛（智能网联新能源汽车赛道）活动拉开序幕，以专业视角解构技术价值，用实测数据丈量创新边界，共同勾勒出中国汽车智能化的进阶轨迹。

此次活动与赛事吸引了阿维塔、赛力斯、奇瑞、吉利、小米、小鹏、蔚来等车企的24款车型参评、参赛，在真实场景中展开巅峰较量。最终在赛事中6款车型分获一二三等奖，6款车型获得优秀奖。

权威协同构筑技术评价高地

在汽车智能化转型的关键期，权威平台的专业评价既是技术迭代的“校准器”，也是产业升级的“导航仪”。此次赛事以“权威+专业”的协同模式，为技术评价注入公信力。

2025长三角（昆山）具身智能场景应用大赛（智能网联新能源汽车赛道）汇聚了跨领域的权威力量。活动由中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、昆山高新集团有限公司联合主办，智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室承办，《中国汽车报》作为协办单位深度参与。这种“国家级评测机构+地方产业平台+专业媒体”的组合，既保证了技术评价的专业性，又紧扣产业落地需求。值得关注的是，大赛依托昆山玛吉斯测试场等专业场地，构建了覆盖真实工业场景的测试环境，为技术适用性验证提供了精准坐标。

在江苏昆山的专业测试场，本次赛事以权威协同打破技术信息壁垒，为行业提供了可信赖的技术参照系。

场景实测还原技术真实战力

技术的价值，终究要在真实场景中检验。本次赛事以“场景化实测”为核心，聚焦“产业级场景”，通过模拟甚至复刻用户真实使用环境，全方位解构智能驾驶系统的实际表现。19款智能网联新能源汽车与5款无人物流车，围绕无人运输、智能泊车与综合场景三大类8个赛项展开角逐。其中，智能网联新能源汽车聚焦智能泊车与综合场景，对自动紧急刹车（AEB）、自适应巡航（ACC）、泊车辅助、倒车侧后方与竞系统（RCTA）等核心功能进行功能性测试：车辆在自适应巡航（ACC）模式下进行比赛，AEB环节模拟60km/h时速下遇静止车靶、移动人靶的紧急制动，或发现障碍物后自主变道等场景；泊车辅助则涵盖斜列、垂直、侧方、车位障碍物探测避让等多元场景，全面挖掘系统的边界性能；无人运输场景直击物流行业痛点，要求车辆在模拟厂区、园区的复杂路况中完成自主建图、动态路径规划（应对临时障碍物、交叉路口会车）与精准避障，考验其环境感知与决策速度；智能泊车赛项则强调“精细化操作”，设置符合国标的垂直车位、60度倾斜式车位、平行车位等场景，推动泊车算法向“老司机级”精度进化；综合场景测试更是融合了城市道路与产业园区的复合需求，要求车辆在完成导航驾驶的同时，应对突发行人、施工路段、临时交通管制等动态因素，验证技术的商业化成熟度。

无论是消费端的日常出行，还是产业端的物流运输，此次赛事以“真实场景为镜”，让技术实力在可感知、可量化的测试中显现。

技术进阶从功能实现到体验升级

实测数据的背后，是中国汽车智能驾驶技术从“有没有”向“好不好”的质变跨越。此次赛事的结果印证了智能网联技术已从功能堆砌阶段，进入体验优化与场景适配的深水区，集中展现了技术的“产业适配性”突破。无人物流车在复杂厂区场景中，面对突然出现的搬运机器人、临时堆放的货物，动态路径重规划时间均控制在1秒内，满足物流作业的效率需求；智能泊车赛项中，多款车型实现“无接管”完成符合国标的垂直、平行、60度倾斜式停车位泊车；综合场景测试里，参赛车辆应对突发横穿行人以及障碍车的制动、规避反应时间大幅降低，功能性更加完善。

更值得关注的是技术的“差异化创新”：有的车型侧重通过多传感器融合提升恶劣天气适应性（如暴雨天激光雷达的穿透性优势），有的则强化人机交互的“自然感”，有的专注于低算力平台的算法优化（降低硬件成本的同时保证功能完整性）。这种“百花齐放”的技术路线，标志着中国汽车智能化已跳出“同质化竞争”，进入基于用户需求的精准创新阶段。

此次赛事如同一面镜子，既照见了中国汽车智能网联技术的跨越式发展，也指明了未来方向——技术的终极价值，在于对用户需求的敏锐捕捉与精准满足。在智能化浪潮席卷行业的今天，这样的权威评价不仅为消费者提供了购车参考，更为企业指明了研发方向，更推动着行业标准的完善与技术生态的成熟。

中国汽车报记者韩冬/文中国城市报记者全亚军/摄股票配资平台app

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